El siguiente vídeo es un claro ejemplo de método subsimbólico (o conexionista), para llegar a inteligencia artificial, que para quienes no han leído los artículos introductorios, vendría a ser la simulación de los elementos de mas bajo nivel dentro de los procesos inteligentes, con la esperanza de que estos, al combinarse, permitan que espontáneamente surja el comportamiento inteligente (como ha sucedido con la evolución biológica).
Los ejemplos mas claros que trabajan con este tipo de orientación son las redes neuronales y los algoritmos genéticos, donde estos sistemas trabajan bajo la autonomía, el aprendizaje, y la adaptación. Es decir, el conocimiento que se aprende por el mismo agente (utilizando técnicas de aprendizaje), y no es cargado en el agente por su diseñador (método simbólico).